Анализ статистики ресторана: от данных к действиям

Опубликовано: апрель 2023 г. | Обновлено: апрель 2025 г.

Сохранять успех ресторана — это все равно, что балансировать на балансе. Маржа прибыли очень низкая, и находить баланс между потребностями бизнеса может быть небезопасно. Каждый раз, когда что-то меняется — рост стоимости продуктов питания, внезапная нехватка рабочих рук или непредвиденный пик заказов — чтобы восстановить баланс, необходимо быстро среагировать.

Эти факторы сложно отследить и изменить. Но решения для аналитики данных для ресторанов делают эту работу проще. В этой статье мы рассмотрим основа аналитики данных о ресторанах, в том числе:

• Что такое аналитика данных ресторанов?
• Типы данных о ресторана�
• Как собирать данные ресторана
• 6 способов использовать аналитику данных ресторанов в своем бизнесе
• Как аналитические данные Uber Eats могут помочь вашему бизнесу

Аналитика данных о ресторанах — это процесс анализа всех имеющихся данных о показателях работы и работе вашего ресторана с целью получения полезной информации. С помощью аналитики этих данных вы можете извлекать выгоду из прошлых результатов, выявлять значимые тенденции и принимать более взвешенные решения. Этот процесс делится на 2 основных компонента:

• Данные о ресторана� — это показатели, которые вы отслеживаете в ходе бизнеса. Сегодня сбор этой информации в основном выполняется автоматически с помощью программных инструментов.

• Аналитика для ресторанов — анализ этих данных позволяет определить значимые тенденции и выводы, которые можно использовать для улучшения своей бизнес-стратегии.

Познакомившись с разными типами данных и их связью с целями, вы сможете понять, на чем сосредоточиться. Данные можно сгруппировать по-разному. Ниже приведены некоторые из наиболее важных категорий, которые операторы ресторанов должны отслеживать.

Данные о продажах показывают количество покупок за определенный период. Некоторые аспекты необходимо отслеживать.

• Количество заказов, оформленных через разные каналы продаж (онлайн, офлайн, в сторонних приложениях)
• Самые популярные и прибыльные позиции меню
• Средняя стоимость заказа
• Общая сумма дохода от продаж

Данные о клиентах показывают, кто ваши клиенты, что им нравится в вас и как часто они возвращаются. Для работы с этим типом данных необходимо отслеживать следующие показатели.

• Количество новых и вернувшихся клиентов
• Участие в программе лояльности
• Количество онлайн-заказов
• Отзывы и оценки клиентов

Данные об операциях показывают, насколько хорошо работает ваш бизнес. Они помогают найти способы сократить расходы, уменьшить количество ошибок и повысить общую эффективность. Ключевые моменты, на которые стоит обратить внимание.

• Данные заказов, такие как ошибки в заказах и время приготовления.
• Данные об услугах, например, как часто ресторан доступен для оформления онлайн-заказа в зависимости от времени работы.
• Данные о запасах, такие как учет запасов и детализация бюджета.
• Данные о сотрудниках, такие как график работы, информация о заработной плате и поощрениях.

Теперь, когда технологии собирают большую часть аналитики о ресторанах, вашей основной задаче — использовать полученные сведения на местах. Ниже приведены некоторые из основных способов, которые вы можете сделать для развития своего бизнеса.

Правильная организация меню — одна из наиболее важных составляющих успеха ресторана. С помощью аналитики вы узнаете, что в вашем меню хорошо работает, а что можно улучшить. Вот некоторые важные сведения о меню, которые вы можете получить с помощью аналитики::

• Самые продаваемые товары: Напоминаем, что во время использования беспилотных блюд можно узнать о потребностях в ассортименте, повлиять на дизайн меню и даже внедрить новые предложения на основе предпочтений клиентов. ИИ становится все больше эффективный инструмент анализируйте большие объемы данных, чтобы оптимизировать меню и добавить новые предложения.

  
  

• Самые выгодные позиции: Если в состав ваших самых популярных блюд входят дорогие ингредиенты, ваш чистый доход от них может быть низким. Если вы знаете, что другие позиции приносят вам больше дохода, вы можете сосредоточить на них больше маркетинговых усилий и мотивировать сотрудников чаще их рекомендации.

  
  

• Распространенные замены и настройки: Если клиенты почти всегда просят вас добавить Майонез в определенный сэндвич, вы можете изменить меню так, чтобы по умолчанию использовался стандартный заменитель. Если вы заметите, что частые замены повышают ваши расходы, взимайте за это дополнительную плату.

  
  

• Проблемы с заказами: Если вы начнете замечать рост числа жалоб на определенные блюда или жалобы на качество или вкус еды, полученные данные помогут вам заметить подобную ситуацию, определить проблемные области и решить их.

  
  

• Статистика конверсий: Аналитика поможет вам понять, как часто ваши блюда конвертируют пользователей в покупателей. Если вы хотите привлечь больше клиентов и повысить продажи, Uber Eats может помочь вам улучшить свою витрину с помощью описаний меню, созданных с помощью ИИ, которые вы можете просматривать, принимать и редактировать в любое время.

Сотрудники — одна из самых дорогих составляющих ведения бизнеса—и одна из главных слагаемых долгосрочного успеха. С помощью аналитики подбора персонала вы можете убедиться, что ваши сотрудники:

• Планирование, удобное для вас: Отслеживая приливы и отливы клиентов, вы сможете принимать более стратегические решения. Планируя прием заказов только для необходимого персонала, вы сокращаете расходы на оплату труда и обеспечиваете баланс между качеством обслуживания клиентов.

  
  

• Принимайте более взвешенные решения о найме сотрудников: Аналитика сотрудников помогает принимать стратегические решения в отношении найма и удержания сотрудников. Если, например, вы тратите большие средства на поиск сотрудников, а затем теряете их, можно направить часть этого бюджета на развитие и удержание сотрудников.

  
  

• Как применить отзыв клиента: Отправка отзывов поможет сотрудникам повысить качество обслуживания. В Uber Eats вы можете просматривать отзывы клиентов с помощью ИИ и рекомендуемые меры предосторожности.

Омлет нельзя приготовить без яиц—Если во время воскресного бранча не окажется яиц, это может привести к потере продаж, недовольству клиентов и стрессу сотрудников. Аналитика данных инвентаризации подтверждает, что вы храните нужное количество еды:

• Когда стоит пополнить запасы: Данные инвентаризации отслеживают, какие товары начинают иссякать, и в то же время вы можете заказать дополнительные. В некоторых программах для отслеживания запасов есть функции прогноза, которые на основе прошлых данных позволяют предсказать, когда понадобится больше товара и его номинал.

  
  

• Злоупотребление ключевыми ингредиентами: Если ваши помощники на кухне добавляют ингредиенты в блюда, помните об этом. Вы можете повысить качество обслуживания и поделиться с сотрудниками отзывами о том, как эффективно (и дорогостоящие) ингредиенты — применимо и дальше.

  
  

• Пищевые выбросы: Ситуация, когда закончились важные ингредиенты, — это неудобство. Но если вы выберете неиспользованные блюда, это еще больше отразится на вашей прибыли. С помощью аналитики запасов можно выявлять продукты, которые нужно быстро утилизировать, чтобы они не испортились—и которые следует покупать реже.

Для клиентов, которые оформляют заказы на еду через приложение, качество доставки будет во многом определять их мнение о вашем бренде. Аналитика доставок: помощь:

• Более удобный расчет времени доставки. Когда клиенты точно видят ориентировочное время доставки, они формируют у них реалии ожиданий, что, в свою очередь, может улучшить качество обслуживания. Отслеживая время приготовления блюд, вы будете получать информацию, которая поможет держать клиентов в курсе событий.

  
  

• Уточните меню доставки. Если данные указывают на то, что клиенты менее довольны определенными блюдами, чем очные, вы можете использовать эту информацию для улучшения меню доставки. Если расчетные данные показывают, что доставка приносит вашему бизнесу особенно высокий доход, вы можете даже рассмотреть возможность создания маршрута, посвященного только доставке. виртуальный ресторан, который работает на вашей текущей кухне, чтобы еще больше увеличить доход.

  
  

• Расширьте свои возможности доставки. Если POS-система будет показывать, что все больше клиентов оформляют заказы через ваши каналы продаж, эти данные можно использовать для стратегических усовершенствований доставки. Например, с собственное решение для доставки, вы можете добавить услугу доставки по запросу на свой сайт или приложение, не тратясь на создание собственной службы доставки.

Репутация вашего ресторана зависит от качества обслуживания клиентов. Благодаря аналитике вы сможете лучше понять, что пользователи думают о вашем ресторане, и узнать, как повысить их удовлетворенность. Это особенно важно в текущей ситуации, когда рестораны до 64% клиентов говорят, что качество обслуживания для них важнее, чем его стоимость. Благодаря данным об удовлетворенности клиентов вы можете:

• Используйте скидки и заказы со скидкой. Если клиенты остались недовольны своим заказом, мы можем улучшить ситуацию, сделав заказ или сделав заказ на скидку. Однако это может обойтись вам слишком дорого. Отслеживая, как часто вы компенсируете клиентам расходы, вы сможете выявить ключевые проблемы—и возможные решения.

  
  

• Повысьте эффективность удержания клиентов. Благодаря данным о вас вы можете выявлять и развивать постоянных клиентов. Используйте информацию о привычек для создания персонализированных рекомендаций и предложений, которые будут удерживать постоянных клиентов.

Ресторанный бизнес вещь непредсказуемая. Зато теперь у нас есть эффективные инструменты на базе ИИ, которые помогают снизить неопределенность в будущем. Программные продукты с такими функциями прогнозирования, как предиктивная аналитика, используют для расчетов данные за прошлые периоды. Благодаря прогнозированию данных рестораны могут:

• Упростите управление персоналом и запасами. С помощью прогноза можно предсказать загруженность ресторана в определенное время суток. С его помощью можно также выявлять тенденции заказов. Эта информация поможет вам сформировать график и определить потребности в запасах задолго до того, как наступит пиковый период.

  
  

• Принимайте стратегические решения о расходах. Аналитические данные также помогают принимать более взвешенные решения в отношении расходов. Если вы рассматриваете возможность существенного вложения средств — скажем, в новом месте или в новом маркетинговом местоположении — принимать решение проще, если вы знаете, какова ожидаемая сумма дохода. Хотя мы не можем гарантировать точные данные, мы можем сделать их примерно так, как вам удобно.